Databases Types

قواعد البيانات (Databases) تعتبر حجر الأساس لأي تطبيق أو نظام برمجي. ببساطة هي المكان اللي بنخزن فيه البيانات (Data) ونقدر نسترجعها وقت ما نحتاجها.

قواعد البيانات ليها أنواع كتير وكل نوع بيختلف في طريقة تخزين البيانات والتعامل معاها.


📌 الـ Relational Databases (قواعد البيانات العلائقية)

ده يعتبر أشهر نوع وأكثرهم استخدامًا. قواعد البيانات العلائقية بتعتمد على الجداول (Tables) في تخزين البيانات، كل جدول بيكون عبارة عن مجموعة من الأعمدة (Columns) والصفوف (Rows).

البيانات في الجداول دي بتكون مرتبطة ببعض عن طريق العلاقات (Relationships)، وده بيخلي التعامل مع البيانات وتنظيمها أكتر كفاءة.


⚡️ أمثلة:

  • الـ MySQL: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وبتستخدم في معظم التطبيات.
  • الـ PostgreSQL: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر بس بتتميز بمرونة كبيرة في التعامل مع البيانات والعلاقات المعقدة.
  • الـ SQL Server: قاعدة بيانات من مايكروسوفت، وغالبًا بتستخدم في التطبيقات اللي بتعتمد على منتجات مايكروسوفت.

📌 الـ NoSQL Databases (قواعد البيانات غير العلائقية)

قواعد البيانات NoSQL مصممة للتعامل مع البيانات غير المنظمة أو البيانات اللي بتكون بأشكال مختلفة. النوع ده مش بيعتمد على الجداول زي الـ Relational Databases وبيكون مرن أكتر في التعامل مع البيانات اللي حجمها بيكبر بسرعة.


⚡️ أمثلة:

  • الـ MongoDB: قاعدة بيانات NoSQL مشهورة جدًا وبتعتمد على الـ Documents، وبتستخدم JSON-like structure علشان تخزن البيانات.
  • الـ Cassandra: قاعدة بيانات موزعة (Distributed) بتستخدم في التطبيقات اللي بتحتاج تتعامل مع كميات ضخمة من البيانات بسرعة وبتحافظ على الأداء العالي.
  • الـ Firebase Realtime Database: قاعدة بيانات تابعة لجوجل، بتستخدم كتير في تطبيقات الموبايل اللي محتاجة تحديث البيانات بشكل لحظي (Real-time).

📌 الـ Graph Databases (قواعد البيانات البيانية)

النوع ده من قواعد البيانات بيعتمد على الرسوم البيانية (Graphs) في تخزين البيانات. الفكرة هنا إن البيانات بتتخزن على شكل نقاط (Nodes) والعلاقات بين النقاط دي بتكون على شكل خطوط (Edges).

النوع ده مناسب أكتر للتطبيقات اللي فيها بيانات مترابطة بشكل معقد زي شبكات التواصل الاجتماعي.


⚡️ أمثلة:

  • الـ Neo4j: واحدة من أشهر قواعد البيانات البيانية، وبتستخدم في تحليل الشبكات الاجتماعية أو أي نوع من البيانات اللي فيها علاقات معقدة.
  • الـ Amazon Neptune: قاعدة بيانات من أمازون بتتعامل مع الرسوم البيانية وبتساعد في التطبيقات اللي بتحتاج بيانات مترابطة بشكل كبير.

📌 الـ Key-Value Databases

في النوع ده من قواعد البيانات، البيانات بتتخزن على شكل أزواج (Key-Value). الـ Key هو العنصر اللي بنستخدمه للبحث عن القيمة (Value) المرتبطة بيه. النوع ده من قواعد البيانات بيكون بسيط وسريع جدًا في الاستعلام عن البيانات.


⚡️ أمثلة:

  • الـ Redis: قاعدة بيانات مشهورة جدًا وبتستخدم في الكاش (Caching) وفي التطبيقات اللي محتاجة سرعة عالية في التعامل مع البيانات.
  • الـ DynamoDB: قاعدة بيانات من أمازون بتدعم الـ Key-Value وبتستخدم في التطبيقات السحابية اللي بتحتاج أداء عالي.

📌 الـ Document Databases (قواعد البيانات الوثائقية)

النوع ده بيخزن البيانات على شكل وثائق (Documents)، والوثيقة بتكون غالبًا في شكل JSON أو BSON. قواعد البيانات الوثائقية بتدي مرونة أكتر في التعامل مع البيانات غير المنظمة.


⚡️ أمثلة:

  • الـ Couchbase: قاعدة بيانات وثائقية بتمزج بين الأداء العالي والمرونة في التخزين.
  • الـ MongoDB: زي ما ذكرنا قبل كده، بتدعم الـ Document-based structure وبتستخدم كتير في التطبيقات اللي بتحتاج تعامل سريع مع البيانات.

📌 الـ Column-Family Databases (قواعد البيانات العمودية)

في النوع ده، البيانات بتتخزن على شكل أعمدة بدل الصفوف، وده بيدي كفاءة أعلى في قراءة وكتابة البيانات اللي حجمها كبير.


⚡️ أمثلة:

  • الـ Apache HBase: قاعدة بيانات مفتوحة المصدر بتشتغل فوق Hadoop وبتستخدم في التعامل مع البيانات الكبيرة.
  • الـ Google Bigtable: قاعدة بيانات سحابية من جوجل بتتعامل مع كميات هائلة من البيانات بشكل عمودي.

اختيار النوع المناسب من قواعد البيانات بيعتمد على احتياجات التطبيق بتاعك. لازم تختار على حسب حجم البيانات، طريقة التعامل معاها، والسرعة اللي محتاجها.